其中,氣象對ITS發展的貢獻不可低估,它是提升ITS 智能功能的關鍵要素之一。,分級及溫、濕、壓,風等氣象要素與低能見度濃霧的關係,為ITS 中低能見度濃,氣象因素與道路交通行為統-在-一個有機整體內進行相關安全特性的研究,以尋求特殊氣候,問題:,對方法體係相對集中的認識是:①基於風險評價的預測預防方法體係;②微觀氣象精確檢測方法;象條件: -些排放廢氣較重的工廠也會對交通安全產生間接影響,當大氣層結比,①季節特征:濃霧是秋冬季和冬春季*主要的氣象災害,冰雪、霜凍是冬季的威脅也日益加劇。近十幾年來,我國每年受台風、暴雨、冰雹、寒潮、大,❺霜凍,技術為主,真正的智能技術含量較少,其中單車的智能技術取決於輔助交通係統
4.研究高速公路沿線交通氣象監利數據的采集。傳輸,處理和發布技術,為,①在多雨的泥質山區,暴利引發的山體滑坡、塌方、泥石流等地質災害是影,總之,針對氣候影響的安全對策相對容易確立,麵表現為天氣變化的氣象因素影響則是非,條件下的道路選線合理性.提高車輛與道路抗不利氣象因素幹擾能力.降低交通參與者在不利,導致汽車製動距離增加,易發生車輛側渭和控製失靈從而危及行車安全。同時降預報需要。,料,目前我國的機動車擁有量已超過60000萬輛,並以每年10%以上的速度增長,致使交通中斷:強風和風切變導致車輛吹翻、船隻沉沒、飛機失事;濃霧、沙塵暴造成視程障礙,,口達4億人次,造成的經濟損失平均達2000多億元。2008年,我國南方出現
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