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利用對局部時空範圍內單一因素或多因素氣象(天氣)發生的風險發生可能性與風險影響程度的二維坐標矩陣分類,判別安全等級。,智能管理急霄的低能見度濃霧的實時監測，預警係統。合理建議，才可以保障交通運輸安全的可靠性。,適應階段轉化。但同一時期，中國的汽車工業已躋身*前三甲，中國已成為新,隨著高速公路的快速發展，ITS作為一個高新產業日益受到國內外的高度重視，今後一段時間內仍將保持經濟高速發展的態勢，並對交通運輸形成更大的壓力，,ITS中的氣象信息共享提供技術支撐。,降雨也是影響高速公路交通安全*常見的氣象要素,它使路麵附著係數降低，,目的所在。
法用某一個簡明的數學表達式作出全麵正確的描述。許多學者提出的一些作用關係模型， 也,公路係統”，中小尺度危險性氣象要素的實時自動監測和超前預警仍然具有不可,時間。,不懈地進行著分類梳理，其輪廓概貌也隨著曆史資料的豐富麵逐步清晰起來，對部分要點甚至,根據能見度定義和現有各種能見度儀的器測原理和性能價格比，選擇單光路前向散射式能見度儀怍為高速公路能見度監測的采集器。予了大力配合和熱情指導，在此表示衷心感謝！書中參閱了大量的國內外參考文,4設計的交通氣象綜合監測站(NTMS)是一種基於Mini網絡的可實現分散要素分布式采集的帶有預警功能的高速公路交通氣象綜合監測站。,因此,利用地表淺層熱譜地圖(Thermal Mapping)曲線規律,映射路麵適駕性能是目前正在探索的間接研究方法之一。,同時，也能夠進- 步豐富完善公路交通安全學研究的內涵，成為交通安全學的一.個重要分支；,還是場景複現性之差(同期同現象的再現概率極低),都嚴重製約了求證的效果與可行性。但建立起試驗室環境下的多組態模擬研究是一項非常必要和迫切的工作。,叢書有章得到交通部馮正霖副部長的提序，感謝馮正霖副部長對道路交通安,重要，其中高速公路的作用眾所周知、顯而易見。根據日本交通廳安全情況統計，,雪災等天氣因素及伴生因素,若欲建立起有效覆蓋公路網的監測站網就必先研究各類危害特征的氣候分布、氣象生成以及1000 ~ 7 000m中低天氣尺度的次運動等規律。,點是低能見度濃霧的監測、預報)和行車變化做出科學估計，則可將現在的滯後決