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　　鑒於土壤相對濕度資料的缺乏往往導致資料誤差較大，影響了研究成果的準確性，為有效地估算農業氣象資料，以實測資料缺乏連續性為研究對象，建立了含降水因子的BP人工神經網絡迭代插補模型，對駐馬店加油站0~20cm土壤相對濕度的塊體損失進行了模擬，模擬結果表明，BP模型具有較高的精度、穩定性和適用性，為農業氣象資料缺乏連續性提供了一種有效的處理方法。