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霧對交通的影響主要表現在兩個方麵":,統中，通訊網絡是基礎，實時監控是手段，超前決策是關鍵。智能交通的核心問,的監測和預警密不可分。以高速公路為軸線的“經濟走廊”已經顯現。高速公路的建設正在以前所未有的,要在多個行業、部門之間建立良好的協調關係。智能交通係統(ITS)是一個較為龐ITS中的氣象信息共享提供技術支撐。,1.定性監視較多，定量監測不足。目前高速公路大量使用的自動監測儀暴就,研究嚴重影響交通的低能見度濃霧監測與預警的技術方法。研究方法與成果:,寬帶網將監視到的圖像直接送到監控中心實時顯示和存儲，監控中心操作人員也
交通的低能見度濃霧的監測與預瞥技術方法，重點研究以下幾個方麵的問題：,與此同時，各類不利天氣對交通的影響日趨明顯，強降水引發山體滑坡、道路塌陷、路基衝毀，,❺霜凍,但建立起試驗室環境下的多組態模擬研究是一項非常必要和迫切的工作。,大、複雜的係統，包含許多複雜的技術問題，諸如自動收費劃轉、路況實時監控、2〉研製的滬寧高速公路江蘇段的交通氣象監測預警係統已在試驗示範與服務中取得了較理想的服務效果，,2、氣象信息太少，規範不合理。風向，風速，氣溫，雨雪.結冰，能見度等,鑒於氣象因素在某一時空界限內具有一定的周期性,波及範圍廣,影響程度不均勻等特點。叢書有章得到交通部馮正霖副部長的提序，感謝馮正霖副部長對道路交通安,及範圍廣，形式多種多樣的災害性氣象，發現並掌握其生成與作用規律的意義顯得十分重大。,①季節特征:濃霧是秋冬季和冬春季*主要的氣象災害，冰雪、霜凍是冬季,因此，據此製定的服務決策實際是一-種滯後決策。 如果能夠對未來天氣(在江蘇重,*氣象組織統計，全球氣象災害占自然災害的86%。我國幅員遼闊，