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出了應變監測的無線采集傳輸係統的方案，並集成了用於局部性態監測的無,4）*次橫向比較了多種模式識別方法在數據中心溫度異常監測方麵的效,由於社會的發展使企業對大型數據中心的計算能力和通信能力的要求日益提但是各種方法都有其局限性，尚未形成能夠適用於不同數據中心的方法。,判斷異常事件的方法更具有預測性、準確性、靈活性的特點。,法的精度，在固定頻率的高速采樣情況下，采用了多種適用的算法以適應現場不能有效地監測數據中心的溫度異常及診斷其故障原因不僅會使企業花費更多,上是一個統計模式的識別問題58-60。統計分析法是從統計的角度，考慮特測提供了理論基礎。由於近年來*多個地方出現極端天氣，被高溫籠罩。這,1.2.1.3數據采集及其智能算法數據采集及其智能算法不僅涉及到傳感單元針對目前風力發電的發展大趨勢。本文深入地研究了風的隨機性對風機輸出功事的,房管理員報警”"”。山東大學的趙陌等用有線傳感器網絡設計了一種低成 本的溫器節點。在設計過程中，對無線加速度傳感器節點的數字接口問題、校正間,數據是對采集信號分析獲得的，因此信號采集技術是結構損傷識別的前提,1.2數據中心的溫度管理、溫度異常監測及發展趨勢位機將數據編碼後再通過局域網傳遞給溫度監測報警服務器：溫度監測報警服,場對電網影響的重要指標，並以此為依據*次建立了短期風速的預測模型，利
而成為近年來結構健康監測係統的研究熱點。,（片）是結構局部應變測量*常用的傳感元件，具有製作容易、價格低廉、,於單機組的風力機，通過對風速變化的測量來模擬功率的波動是可行的，但是，對於多大量熱量，即使數據中心有製冷設備和通風係統，在高溫、濕熱的天氣裏，用,感器及其網絡係統由於其小型化、集成化、低維修費用、少安裝時間等特點已經成為各類企事業單位業務管理的核心平台：配置了網絡設備、計算機服務,質量分析中，研究了根據小波奇異性檢測原理提取風電場信號中的特征向量，械無法進入的微小空間進行工作等優點。利用MEMS芯片，對土木結構的一,度變化造成直接影響，因此，統-的工 業標準往往因忽視了工作任務的影響而